开发者工具 · LJW0401/lark-agent-bridge
Lark Agent Bridge
lark-agent-bridge
把 LLM Agent 接入飞书生态的桥接层。让 agent-hive 里的 agent 能在飞书群聊、文档、多维表格里像人类成员一样协作。
为什么做
AI agent 大部分的"人机交互"还停留在网页对话框，但真实工作场景是：
- 群聊里被 @，在群里直接回答
- 文档被评论，去文档里回评论
- 表格里有新行，按规则处理新行
用户不该为了用 agent 切换到另一个界面——agent 应该长在现有工作流里。
架构
飞书事件回调 ──▶ lark-agent-bridge ──▶ agent-hive (LLM 推理)
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飞书 OpenAPI Trace + Logs
（发消息/改文档/更新表格）
bridge 层只做两件事：
- 翻译：飞书事件 ↔ agent 理解的结构化任务
- 执行反馈：agent 的行动通过飞书 API 落地
现状
- 群聊 @ 场景已打通，能回简单问答
- 文档评论回复、表格自动化在开发中
README 摘要
lark-agent-bridge
通过飞书 CLI 触发 AI Agent 处理任务。
简介
监听飞书机器人收到的消息，通过 lark-cli 事件订阅接收，转发给 AI Agent（Codex CLI 或 Claude Code）处理，并将结果以流式卡片（打字机效果）回复到飞书。
用户向飞书机器人发送消息
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lark-cli 事件订阅（WebSocket）
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消息队列（同一会话串行，跨会话并行）
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创建任务状态 → 添加工作表情 → 发送状态消息 + 流式卡片
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Codex CLI / Claude Code（无头模式）
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